ChatGPT は、OpenAIが開発した自然言語処理のモデルであり、文章の生成や文章の要約、文章の翻訳などができます
ChatGPT の実装例
ChatGPTはAPIを使って簡単に実装することができます。
まずは、OpenAIのサイトからAPI keyを取得しましょう。
それから、APIを叩くためのコードを書きましょう。
Pythonを使う場合は、OpenAIのPython SDKを使うことができます。

コードの例を示します。
import openai_secret_manager
# API keyの取得
secrets = openai_secret_manager.get_secrets("openai") print(secrets)
# APIの呼び出し
import openai openai.api_key = secrets["api_key"]
prompt = (f"What is ChatGPT?")
completions = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=prompt, max_tokens=1024,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)
message = completions.choices[0].text
print(message.strip())
このように、APIを呼び出すだけで、ChatGPTを使った自然言語処理ができます。 ChatGPTは、大量のデータを学習し、人間のような文章を生成することができるため、様々な場面で活用することができます。
まとめ
以上がChatGPTの使い方と実装方法についての解説です。 ChatGPTを使って新しいサービスやアプリケーションを開発することで、ユーザーにとってより良いサービスを提供することができるでしょう。
この記事はChatGPTによって作成されました。
上記コードの動作検証は行っておりません。うまくいかなかった場合はOpenAIの公式ドキュメント等をご確認ください。